HiPerCH 1

HiPerCH 1

High Performance Computing in Hessen (HiPerCH)

Die TU Darmstadt weihte am 5. Juni den Lichtenberg Hochleistungsrechner an der TU Darmstadt ein, und ging mit einem kleinem Teilsystem in den Test-Betrieb.

Um Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in die Lage zu versetzen, den Hochleistungsrechner effizient zu nutzen, fand vom 8. bis 11. April 2013 ein erster Workshop „High Performance Computing Hessen“ (HiPerCH) an der TU Darmstadt statt.

Dieser Workshop beinhaltete wissenschaftliche Vorträge, eine Einführung in das neue System sowie eine Vorstellung von Parallelisierungs-Techniken und -Strategien mit der Möglichkeit von Hands-on Übungen.

Schauen Sie sich ein Vorträge an, die sie unter den Downloads rechts finden.

April 8, 2013

  • Welcome
    Prof. Christian Bischof, (SC, HRZ) TU Darmstadt
  • Workshop Overview
    Dr. Andreas Wolf, (HRZ) TU Darmstadt,
  • Software in High-Performance Computing
    Prof. Christian Bischof, (SC, HRZ) TU Darmstadt
  • Predicting Complex Turbulent Combustion Systems Using
    Large Eddy Simulation and Flamelet-Based Tabulated

    Chemistry
    Prof. Johannes Janicka, (EKT) TU Darmstadt
  • Introduction: System Hardware – TU Environment
    Karsten Kutzer, IBM Deutschland
  • An Intro to HPC Programming: Principles & Terminology
    Christian Iwainsky, (SC) TU Darmstadt
  • Introduction: System Software – TU Environment
    Dr. Andreas Wolf, (HRZ) TU Darmstadt

April 9, 2013

Parallelization with MPI and Programming Tools

  • Challenges of the Exascale era - and how tools can help
    Dr. Markus Geimer, (JSC) Forschungszentrum Jülich
  • Tutorial: MPI Programming for Beginners
  • Christian Iwainsky, (SC) TU Darmstadt,
  • Tutorial: MPI Programming Advanced
    Dr. Sergey Boldyrev, (SC) TU Darmstadt
  • Tutorial: Parallelizlation Strategies
    Dr. Andreas Wolf, (HRZ) TU Darmstadt
  • Lab: MPI
    Christian Iwainsky, Dr. Sergey Boldyrev (SC); Dr. Andreas Wolf (HRZ) TU Darmstadt
  • Tool: Totalview
    Dr. Sergey Boldyrev, (SC) TU Darmstadt
  • Tool: Vampir
    Christian Iwainsky, (SC) TU Darmstadt

April 10, 2013

Parallelization with OpenMP, Xeon Phi and Tuning

  • Parallel Adaptive Simulation of Process from Science and Engineering
    Prof. Dr. Gabriel Wittum, (G-CSC) Goethe-Universität Frankfurt
  • Introduction into Intel XEON Phi co-processor
    Dr. Michael Klemm, INTEL
  • Tutorial: OpenMP Programming
    Christian Terboven, (RZ) RWTH Aachen University
  • Lab: OpenMP
    Christian Terboven, (RZ) RWTH Aachen University
  • Tool: Intel Cluster Studie
    Michael Burger, (SC) TU Darmstadt
  • Tutorial: OpenMP and Performance
    Christian Terboven, (RZ) RWTH Aachen University

April 11, 2013

Accelerators, CUDA, and OpenAcc Programming

  • Matching the Architecture to the Application: Reconfigurabel Computing
    Prof. Andreas Koch, (ESA) TU Darmstadt
     
  • Tutorial: CUDA - GPU Programming I
    Prof. Michael Goesele, (GRIS) TU Darmstadt
  • Tutorial: CUDA - GPU Programming II
    Prof. Michael Goesele, (GRIS) TU Darmstadt
  • Tutorial: OpenACC - GPU Programming
    Sandra Wienke, (RZ) RWTH Aachen University
  • Lab: CUDA + OpenACC (90 min)
    André Schulz, (GRIS), TU Darmstadt; 
    Sandra Wienke, (RZ) RWTH Aachen University
  • Case Study on Productivity and Performance of GPGPUs
    Sandra Wienke, (RZ) RWTH Aachen University